مطالعه مدل رگرسیون لجستیک برای داده های پاسخ تصادفیده

thesis
abstract

در بسیاری از نظرسنجی های نمونه ای، متغیر های مورد علاقه دارای ماهیت حساس هستند که از آن جمله می توان به موضوع استعمال سیگار در بین دانشجویان اشاره کرد. در اغلب موارد افراد به سوالی که مستقیماً در این باره از آن ها پرسیده شود، پاسخ هایی غیر واقعی و نادرست می دهند و یا از پاسخ دادن امتناع می ورزند. وارنر در سال 1965 برای برآورد نسبت های حساس روش پاسخ تصادفیده را معرفی کرد. روش پاسخ تصادفیده این امکان را می دهد علاوه برامنیت پاسخ دهنده، برآوردی با کارایی مناسب تر در پاسخ به سوال حساس مطرح شود. تاکنون روش های تصادفیده مختلفی برای برآورد نسبت های حساس توسط محققین ارائه گردیده است که در این پایان نامه برخی از روش های تصادفیده را معرفی خواهیم کرد و سپس مدل پاسخ تصادفیده برای سوال حساس براساس رگرسیون لجستیک بررسی می شود. در پایان برآورد رگرسیون لجستیک تعداد کل سیگاری ها در دانشگاه غیرانتفاعی خراسان رضوی با استفاده از روش گرینبرگ بدست می آید.

similar resources

مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران

تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...

full text

مدل پاسخ تصادفیده کمی اختیاری سه مرحله‌ای

روش پاسخ تصادفیده روشی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره ویژگی‌های حساس بدون افشای هویت پاسخ‌دهنده است. مدل‌های پاسخ تصادفیده اختیاری، براساس این فرض که یک سوال حساس ممکن است برای یک پاسخ‌دهنده حساس باشد و برای دیگری حساس نباشد، بنا شده‌اند. در این مقاله یک مدل پاسخ تصادفیده اختیاری سه مرحله‌ای پیشنهاد و خواص آن در مطالعه‌ای شبیه‌سازی در محیط R بررسی شده است. با استفاده از این مدل، میانگین و سطح درآ...

full text

داده کاوی با رگرسیون لجستیک

امروزه داده کاوی به عنوان یک ابزار و روش علمی جدید برای بررسی و تحلیل داده ها در پایگاه های بزرگ داده مطرح شده است. با استفاده از تکنیک های این روش می توان حجم وسیعی از داده های خام را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کرد. داده کاوی تکنیک ها و الگوریتم های متنوع و متفاوتی برای تحلیل داد ه دارد. از این بین می توان به معروفترین آن ها از جمله شبکه های عصبی، درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، قوانین ا...

مدل های رگرسیون لجستیک و پروبیت فضایی برای تحلیل داده های یخ زدگی گیاهان در استان مازندران

تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...

full text

تحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند

Background and Objectives: Missing data exist in many studies, e.g. in regression models, and they decrease the model's efficacy. Many methods have been suggested for handling incomplete data: they have generally focused on missing outcome values. But covariate values can also be missing.Materials and Methods: In this paper we study the missing imputation by the EM algorithm and auxiliary varia...

full text

مدل سازی تصمیم گیری گروه های کشاورزی دشت سگزی برای تعیین نوع کشت براساس مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره

تصمیم‌گیری، یکی از مهم‌ترین و اساسی‌ترین وظایف مدیریت است و تحقق اهداف سازمانی، به کیفیت آن بستگی دارد. در مناطق کشاورزی، تغییرات کاربری اراضی، ناشی از تصمیم‌گیری کشاورزان است و تصمیم­گیری در این زمینه، تأثیر بسیاری بر این سیستم می‌گذارد. به­طور متقابل، رخدادهای مختلف زیست‌محیطی، بر تصمیم­ها و رفتار آیندۀ انسان تأثیر مستقیم می‌گذارند؛ بنابراین، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی، متأثر از پیچیدگی‌ها...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023